人工智能和計算機專業哪個前景好？什么人不適合學人工智能？
近年來人工智能領域名聲漸顯，目前已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，發展潛力備受大眾關注，同時越來越多的青少年立志投身于人工智能領域研究。那么人工智能和計算機這兩種專業哪個前景好？什么樣的學生不適合學習人工智能專業呢？快來了解一下吧！
人工智能和計算機專業哪個前景好？
人工智能其實算是計算機科學的一個分支，但在高校本科招生中，其并不屬于計算機類，而是被歸為電子信息類專業。不過，人工智能專業在不同高校會開設于不同的學院，像電子信息學院、計算機學院、自動化學院等有可能開設該專業，這要視各所學校的培養方向而定。
在就業前景方面，人工智能專業和計算機專業都相對廣闊，但也存在一些方面的差異：
人工智能是比較細化、高端、前沿的一種領域，是使計算機系統能夠模仿人類智能行為的科學與技術，像自然語言處理、圖像識別、邏輯推理、機器學習等均屬于人工智能范疇。人工智能專業培養的是能夠快速掌握前沿技術、解決實際問題、研究并開拓人工智能新邊界的高層次復合型人才，畢業生將來可以從事人工智能工程師、機器人工程師、數據科學家、算機視覺工程師等高端職業。目前人工智能領域正處于爆發期，人才缺口大，但就業門檻也相對較高，本科生難以就業，通常需要擁有碩士或博士學歷才能從事對口工作，總體而言前景非常值得看好。
計算機則屬于持續吃香的專業，相較于人工智能“花期”更長，研究領域也更加廣泛，涵蓋了低端到高端產業，人才需求更加龐大。像系統開發、軟件測試、芯片設計、信息安全、網絡運營、網站推廣、數據分析等均與計算機密切相關，專業人才的就業面極為廣泛、發展空間廣闊，從初級工程師到高級工程師等職位都有大量的機會，本科生也能輕松找到對口工作。預計在相當長的一段時間內，市場對計算機專業人才需求會一直保持在旺盛的狀態，就業前景十分可觀。
什么人不適合學人工智能？
人工智能屬于工學學科，要求學生掌握全面扎實的專業基礎，包括數理、計算機、電學等相關知識與技能。如果學生的物理或數學基礎相對薄弱，是不太適合報考人工智能專業的。
人工智能技術的核心在于算法和模型，涉及到算法、數學、編程、硬件等多種領域，所學內容偏向復雜抽象，注重邏輯推理和問題分析，建議邏輯思維能力較差的學生謹慎報考。
另外，人工智能目前依舊是一個充滿未知性的領域，需要富含探究意識、有強烈好奇心、熱愛科學技術的人繼續深入研究。如果學生對于人工智能領域并不十分感興趣、缺乏探索精神，未來可能很難在這一領域有所發展。
前文中也提及了一點，人工智能屬于相對高端的研究領域，學生將來想要從事對口工作并不容易，大多需要進行深造、獲取研究生甚至博士學歷。因此如果學生沒有深造的打算和決心，還是趁早轉換專業目標吧。
以上資料僅供參考，具體請以實際情況為準！
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